Aféierung: Wann d'Sonneliicht zu enger "Variabel" gëtt
De Kär vun der photovoltaescher Energieerzeugung besteet doran, d'Energie vun der Sonnestralung an elektresch Energie ëmzewandelen, an hir Ausgangsleistung gëtt direkt a Echtzäit vu verschiddene meteorologesche Parameteren wéi Sonnestralung, Ëmgéigungstemperatur, Wandgeschwindegkeet a -richtung, Loftfiichtegkeet a Nidderschlag beaflosst. Dës Parameteren sinn net méi nëmmen Zuelen a Wiederberichter, mä Schlëssel-"Produktiounsvariablen", déi direkt d'Effizienz vun der Energieerzeugung vu Kraaftwierker, d'Sécherheet vun den Ausrüstungen an d'Investitiounsrendementer beaflossen. Déi automatesch Wiederstatioun (AWS) huet sech domat vun engem wëssenschaftleche Fuerschungsinstrument an en onentbierleche "sensoreschen Nerv" a "Grondsteen fir d'Entscheedungsfindung" fir modern photovoltaesch Kraaftwierker transforméiert.
I. Multidimensional Korrelatioun tëscht Käriwwerwaachungsparameteren an der Effizienz vum Kraaftwierk
Déi speziell automatesch Wiederstatioun fir Photovoltaikkraaftwierker huet e ganz personaliséiert Iwwerwaachungssystem geformt, an all Datenstéck ass enk mam Betrib vum Kraaftwierk verbonnen:
Iwwerwaachung vun der Sonnestralung ("Quellmiessung" fir d'Energieerzeugung)
Total Stralung (GHI): Si bestëmmt direkt d'Gesamtenergie, déi vu Photovoltaikmoduler empfaange gëtt, an ass déi entscheedendst Inputquell fir d'Prognose vun der Energieerzeugung.
Direkt Stralung (DNI) a verstreet Stralung (DHI): Fir photovoltaesch Arrays, déi Tracking-Klammern oder spezifesch bifazial Moduler benotzen, sinn dës Donnéeën entscheedend fir d'Optimiséierung vun Tracking-Strategien an d'Generatiounsgewënn op der Récksäit vun der Energieversuergung korrekt ze bewäerten.
Applikatiounswäert: Et liwwert onverzichtbar Benchmarkdaten fir d'Benchmarking vun der Leeschtung vun der Energieerzeugung (PR-Wäertberechnung), kuerzfristeg Prognosen vun der Energieerzeugung an Diagnos vun der Energieeffizienz vu Kraaftwierker.
2. Ëmgéigendstemperatur an Temperatur vun der Komponenten-Backplane (den "Temperaturkoeffizient" vun der Effizienz)
Ëmgéigendstemperatur: Si beaflosst de Mikroklima an d'Kühlbedarf vum Kraaftwierk.
D'Temperatur vun der Réckplack vum Modul: D'Ausgangsleistung vu Photovoltaikmoduler hëlt of wann d'Temperatur eropgeet (typesch -0,3% bis -0,5%/℃). Echtzäit-Iwwerwaachung vun der Réckplacktemperatur kann déi erwaart Leeschtung präzis korrigéieren an anormal Hëtztofléisung vu Komponenten oder potenziell Hotspot-Gefore identifizéieren.
3. Wandgeschwindegkeet a Richtung (Dat "zweeschneidegt Schwäert" vun der Sécherheet a Killung)
Strukturell Sécherheet: Momentan staark Wand (wéi z.B. iwwer 25 m/s) stellen den ultimativen Test fir d'mechanesch Belaaschtung vu photovoltaesche Trägerstrukturen a Moduler duer. Echtzäit-Wandgeschwindegkeetswarnungen kënnen de Sécherheetssystem ausléisen an, wann néideg, de Wandschutzmodus vum Eenachs-Tracker aktivéieren (z.B. "Stuermlokatioun").
Natierlech Ofkillung: Eng entspriechend Wandgeschwindegkeet hëlleft d'Betribstemperatur vu Komponenten ze senken, wat indirekt d'Effizienz vun der Energieerzeugung verbessert. D'Donnéeë gi benotzt fir den Loftkillungseffekt z'analyséieren an den Array-Layout an den Ofstand ze optimiséieren.
4. Relativ Loftfiichtegkeet a Nidderschlag („Warnsignaler“ fir Betrib an Ënnerhalt a Feeler)
Héich Fiichtegkeet: Et kann PID-Effekter (Potenzial-induzéiert Dämpfung) ausléisen, d'Korrosioun vun Ausrüstung beschleunegen an d'Isolatiounsleistung beaflossen.
Nidderschlag: Reendaten kënne benotzt ginn, fir den natierleche Botzeffekt vu Komponenten (eng temporär Erhéijung vun der Energieproduktioun) ze korreléieren an z'analyséieren, an d'Planung vum beschte Botzzyklus ze leeden. Warnunge viru staarke Reen hänken direkt mat der Reaktioun vun Iwwerschwemmungskontroll- a Drainagesystemer zesummen.
5. Atmosphärendrock an aner Parameteren (raffinéiert "Hëllefsfaktoren")
Et gëtt fir méi präzis Korrektioun vun Bestrahlungsdaten an Analysen op Fuerschungsniveau benotzt.
Ii. Datenorientéiert Szenarie vun intelligenten Applikatiounen
Den Datenstroum vun der automatescher Wiederstatioun fléisst iwwer den Datensammler- a Kommunikatiounsnetz an d'Iwwerwaachungs- a Datenerfassungssystem (SCADA) an d'Energieprognosesystem vum photovoltaesche Kraaftwierk, wat zu ville intelligenten Uwendungen féiert:
1. Präzis Prognose vun der Energieproduktioun an dem Netzdispatching
Kuerzfristeg Prognosen (stonneg/virun engem Dag): Duerch d'Kombinatioun vun Echtzäitbestrahlung, Wollekekaarten a numeresche Wiederprognosen (NWP) déngt et als Kärbasis fir d'Stroumnetz-Dispatching-Ofdeelungen, fir d'Volatilitéit vun der Photovoltaik auszegläichen an d'Stabilitéit vum Stroumnetz ze garantéieren. D'Prognosegenauegkeet hänkt direkt mat den Einnahmen vum Kraaftwierk an der Maarthandelsstrategie zesummen.
Ultra-kuerzfristeg Prognose (Minuttenniveau): Haaptsächlech baséiert op der Iwwerwaachung vu plëtzleche Verännerungen vun der Bestrahlungsintensitéit a Echtzäit (wéi z. B. Wollekenduerchgäng), gëtt se fir déi séier Reaktioun vun der AGC (Automatic Generation Control) a Kraaftwierker an eng reibungslos Leeschtung benotzt.
2. Detailléiert Diagnos vun der Leeschtung vun engem Kraaftwierk an der Optimiséierung vum Betrib an der Ënnerhaltung
Analyse vum Leeschtungsverhältnis (PR): Baséierend op den gemoossenen Bestrahlung an den Temperaturdaten vun de Komponenten, berechent déi theoretesch Leeschtungsproduktioun a vergläicht se mat der tatsächlecher Leeschtungsproduktioun. E laangfristege Réckgang vun de PR-Wäerter kann op Zerfall, Flecken, Verstoppungen oder elektresch Feeler vun de Komponenten hiweisen.
Intelligent Botzstrategie: Duerch eng ëmfaassend Analys vum Reen, der Staubakkumulatioun (déi indirekt duerch d'Bestrahlungsdämpfung ofgeleet ka ginn), der Wandgeschwindegkeet (Stëbs) an de Käschte fir d'Energieverloscht, gëtt e wirtschaftlech optimale Komponentenreinigungsplang dynamesch generéiert.
Warnung iwwer d'Gesondheet vum Apparat: Duerch de Verglach vun den Ënnerscheeder an der Energieerzeugung vu verschiddene Subarrays ënner de selwechte meteorologesche Konditiounen, kënne Feeler a Kombinéierboxen, Inverter oder Stringniveauen séier lokaliséiert ginn.
3. Sécherheet vu Verméigen a Risikomanagement
Extremwiederalarm: Setzt Schwellenwäerter fir staark Wand, staarke Reen, staarke Schnéi, extrem héich Temperaturen, etc., fir automatesch Alarmer ze kréien an d'Betribs- a Wartungspersonal dozou ze bréngen, Schutzmoossnamen ze treffen, wéi z. B. Uzéien, Verstäerken, Entwässeren oder d'Upassung vum Betribsmodus am Viraus.
Versécherungs- a Verméigensbeurteilung: Objektiv a kontinuéierlech meteorologesch Datenopzeechnunge liwweren, fir zouverlässeg Beweiser vun Drëttpersounen fir d'Bewäertung vu Katastrophenschued, Versécherungsfuerderungen an Transaktioune mat Kraaftwierkverméigen ze bidden.
III. Systemintegratioun an technologesch Trends
Modern photovoltaesch Wiederstatiounen entwéckelen sech a Richtung vun enger méi héijer Integratioun, méi grousser Zouverlässegkeet an Intelligenz.
Integréiert Design: De Stralungssensor, den Temperatur- a Fiichtegkeetsmesser, den Anemometer, den Datensammler an d'Stroumversuergung (Solarpanel + Batterie) sinn an engem stabile a korrosiounsbeständege Mastsystem integréiert, wat e schnelle Gebrauch an en ënnerhaltsfräie Betrib erméiglecht.
2. Héich Präzisioun an héich Zouverlässegkeet: De Sensorgrad geet dem Standard vum zweeten oder souguer vum éischte Niveau zou, mat Selbstdiagnos- a Selbstkalibrierungsfunktiounen, fir déi laangfristeg Genauegkeet a Stabilitéit vun den Daten ze garantéieren.
3. Integratioun vun Edge Computing an KI: Virleefeg Datenveraarbechtung an Anomaliebeurdeelung um Statiounsende maachen, fir d'Laascht vun der Dateniwwerdroung ze reduzéieren. Duerch d'Integratioun vun der KI-Bilderkennungstechnologie an d'Benotzung vun engem Full-Sky-Imager, fir d'Identifikatioun vu Wollekentypen a Wollekevolumen z'ënnerstëtzen, gëtt d'Genauegkeet vun ultra-kuerzfristege Prognosen weider verbessert.
4. Digitalen Zwilling a virtuellt Kraaftwierk: Meteorologesch Statiounsdaten, als präzis Input aus der physescher Welt, dreiwen den digitalen Zwilling-Modell vum photovoltaesche Kraaftwierk un, fir Simulatioune vun der Energieerzeugung, Feelerprognosen an Optimiséierung vun der Operatiouns- a Wartungsstrategie am virtuelle Raum duerchzeféieren.
Iv. Uwendungsfäll a Wäertquantifizéierung
E photovoltaescht Kraaftwierk mat 100 MW an engem komplexe Bierggebitt huet, nodeems en e mikrometeorologescht Iwwerwaachungsnetz aus sechs Ënnerstatiounen installéiert gouf, erreecht:
D'Genauegkeet vun der Kuerzzäitprognose vun der Leeschtung huet sech ëm ongeféier 5% verbessert, wat d'Strofe fir d'Netzbewäertung däitlech reduzéiert huet.
Duerch intelligent Reinigung baséiert op meteorologeschen Donnéeën ginn déi jäerlech Reinigungskäschten ëm 15% reduzéiert, während de Stroumverloscht, deen duerch Flecken verursaacht gëtt, ëm méi wéi 2% reduzéiert gëtt.
Wärend staarkem Konvektiounswieder gouf de Wandschutzmodus zwou Stonnen am Viraus aktivéiert, baséiert op der Warnung viru staarke Wand, wat méiglech Schied un der Ënnerstëtzung verhënnert huet. Et gëtt geschat, datt de Verloscht ëm e puer Millioune Yuan reduzéiert gouf.
Conclusioun: Vun "Sech op d'Natur verloossen fir säi Liewensënnerhalt" bis "Am Aklang mat der Natur handelen"
D'Uwendung vun automatesche Wiederstatiounen markéiert eng Verännerung am Betrib vu photovoltaesche Kraaftwierker, vun enger Ofhängegkeet vun Erfahrung a villverspriechender Gestioun zu enger neier Ära vu wëssenschaftlecher, raffinéierter an intelligenter Gestioun, déi op Daten konzentréiert ass. Dëst erméiglecht et photovoltaesche Kraaftwierker net nëmmen d'Sonneliicht ze "gesinn", mä och d'Wieder ze "verstinn", wouduerch de Wäert vun all Sonneliichtstrahl maximéiert gëtt an d'Recetten aus der Energieproduktioun an d'Sécherheet vun den Anlagen am ganze Liewenszyklus verbessert ginn. Well d'photovoltaesch Energie déi Haaptkraaft an der globaler Energiewandlung gëtt, wäert déi strategesch Positioun vun der automatescher Wiederstatioun, déi als hiert "intelligent A" déngt, ëmmer méi prominent ginn.
Fir méi Informatiounen iwwer d'Wiederstatioun,
Kontaktéiert w.e.g. Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Websäit vun der Firma:www.hondetechco.com
Zäitpunkt vun der Verëffentlechung: 17. Dezember 2025