Genee Schätzunge vu Nidderschlag mat héijer raimlech-zäitlecher Opléisung si fir urban Drainage-Uwendungen entscheedend, a wa se un d'Observatioune vum Buedem ugepasst ginn, hunn d'Wiederradardaten Potenzial fir dës Uwendungen.
D'Dicht vun de meteorologesche Reenmoosser fir d'Upassung ass awer dacks spuersam an net gläichméisseg am Raum verdeelt. Opportunistesch Reensensore bidden eng erhéicht Dicht vun Observatiounen um Buedem, awer dacks mat reduzéierter oder onbekannter Genauegkeet fir all eenzel Statioun. Dësen Artikel weist d'Zesummeféiere vun Daten aus Wiederradar, perséinleche Wiederstatiounen a kommerzielle Mikrowellenverbindungen an en integréiert Reenprodukt. D'Zesummeféiere vun opportunistesche Reenschätzunge verbessert d'Genauegkeet vun den opportunistesche Reenobservatiounen duerch e Qualitéitskontrollalgorithmus. An dëser Studie weisen mir, datt d'Genauegkeet vun de Reenschätzunge wesentlech verbessert gëtt andeems opportunistesch Reendaten a Wiederradardaten zesummegefaasst ginn, am Verglach mat der Genauegkeet vun all Reenprodukt ouni Zesummeféiere. Nash-Sutcliffe Effizienz (NSE) Wäerter bis zu 0,88 ginn fir deeglech akkumuléiert zesummegefaasst Reenprodukter kritt, während d'NSE-Wäerter vun den eenzelne Reenprodukter tëscht −7,44 an 0,65 leien, an ähnlech Tendenzen ginn fir Root Mean Squared Error (RMSE) Wäerter observéiert. Fir d'Zesummeféiere vu Wiederradar an opportunistesche Reendaten gëtt eng nei Approche presentéiert, nämlech "Moving Median Bias Adjustment". Mat dëser Approche gëtt onofhängeg vu konventionelle qualitativ héichwäertege Reenmiessunge en héich performante Reenprodukt ofgeleet, déi an dëser Studie nëmme fir onofhängeg Validatioun benotzt ginn. Zousätzlech gëtt gewisen, datt genee Reenschätzunge duerch subdeeglech Zesummeféierung kritt kënne ginn, wat d'Wichtegkeet vun der Zesummeféierung bei Nowcasting- an bal Echtzäitapplikatioune ënnersträicht.
Zäitpunkt vun der Verëffentlechung: 16. Mee 2024